脑电常用的数据分析软件网址

常见分析软件：

• EEGLAB: https://sccn.ucsd.edu/eeglab/index.php 用于在Matlab和Octave上运行的电生理信号工具箱

• ERPLAB: https://erpinfo.org/erplab

• FieldTrip: http://www.fieldtriptoolbox.org/ 用于MEG和EEG分析的MATLAB工具箱

• MNE-Python:https://mne.tools/stable/index.html 用于在Python下的分析MEG/EEG/fNIRS工具箱

• BrainStorm3: https://neuroimage.usc.edu/brainstorm 是一款协作式开源应用程序，致力于分析脑部记录：MEG，EEG，fNIRS，ECoG，深度电极和动物电生理学。

• Letswave7: https://letswave.cn/

• LORETA: https://www.uzh.ch/keyinst/loreta.htm

• SPM: https://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/ 用于分析功能磁共振成像，PET，SPECT，EEG和MEG。

• Hermes: http://hermes.ctb.upm.es/ 用于大脑连通性分析领域

• Biosig:http://biosig.sourceforge.net/index.html BioSig是一个用于生物医学信号处理的开源软件库，具有例如生物信号分析功能，例如脑电图（EEG），脑电图（ECoG），心电图（ECG），眼电图（EOG），肌电图（EMG）

• SIFT: https://sccn.ucsd.edu/wiki/SIFT

• Cartool:https://sites.google.com/site/cartoolcommunity/home 用于分析EEG/ERP微状态的数据软件

• EEGNET: https://sites.google.com/site/eegnetworks 用于分析和可视化M / EEG连接的工具箱。

• TRENTOOL: https://github.com/trentool/TRENTOOL3 TRENTOOL是MATLAB的开放源代码工具箱，它使用户可以轻松地处理时间序列中传输熵（TE）估计的相当大的复杂性。

商业软件：

• Analyzer: https://www.brainproducts.com/

NeuroScan: https://compumedicsneuroscan.com/tag/scan/

• BESA: http://www.besa.de/

• Curry: https://compumedicsneuroscan.com/curry-8-released/

本文作者：Chen Rui

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最后更新于3年前