Chen Rui
  • 简介
  • 研究人脑的脑科学技术手段
  • 大脑基础知识
  • 多模态设备如何同步?
  • 数据集搜索库
  • eeg/erp脑电分析
    • EEG信号采集、处理和分析的基本知识
    • EEG/ERP简介及实验设计
    • 脑电分析之线性与非线性变换
    • 脑电分析之参考电极选择
    • 脑电分析之重参考
    • 脑电分析之滤波
    • 脑电分析之伪迹信号
    • 脑电分析之独立成分分析(ICA)
    • 脑电分析之眼电纠正
    • 脑电分析之分段数据
    • 脑电分析之基线校正
    • 脑电分析之叠加平均
    • 脑电分析之源分析简介
    • 脑电分析之源分析思考
    • 脑电分析之频谱分析
    • 脑电分析之时频分析
    • 我所使用过/了解过的脑电设备
    • 脑电电极帽
    • EEG数据结构(EEG-BIDS)
    • 脑电常用的数据分析软件网址
  • fNIRS近红外脑成像
    • 如何学习近红外技术?
    • 近红外脑功能成像基础
    • fNIRS技术入门文章推荐
    • 近红外脑成像实验设计(一)
    • 近红外脑成像实验设计(二)
    • fNIRS中基线的做法和注意事项
    • fNIRS近红外光信号质量影响因素
    • 近红外数据处理过程
    • 近红外常用的数据分析软件网址
  • eyetracking眼动追踪
    • 眼动追踪技术
    • 眼动追踪技术的方法
    • 眼动研究中公共数据集
    • 眼动追踪技术中8个常用指标与术语
    • 眼动追踪中获取高质量数据的5个​最佳设置
  • Stimulus softwares刺激软件
    • E-prime主要常见问题以及matlab、python打marker
    • E-prime3.0安装.net问题
    • Lab Streaming Layer 数据流简介
  • 陈锐博客
由 GitBook 提供支持
在本页
  • 参考电极标准化技术(Reference Electrode Standardization Technique,REST)
  • 谢谢大家观看,如有帮助,来个喜欢或者关注吧!

这有帮助吗?

  1. eeg/erp脑电分析

脑电分析之重参考

上一页脑电分析之参考电极选择下一页脑电分析之滤波

最后更新于3年前

这有帮助吗?

本文首发在个人博客上(),此文章中所有链接均通过博客进行访问。

写脑电教程的系列文章,我写的比较多了,也谈了很多,可以参考我制作的gitbook网址,,

我在之前的文章中也多次谈到了参考点电极的问题,可以参见以前的文章《、《》以及,虽然谈了那么多,但是脑电技术的方法真的是多种多样,丰富多彩,所以说学好脑电技术并没有绝对标准,深刻的理解它才是掌握的绝佳窍门。

今天,我们要谈到的是也是脑电数据预处理过程,一个操作非常简单,但是理论是非常重要的步骤——脑电的参考电极。合理的参考方法也是对后续结果解释的一大重要原因。

参考电极标准化技术(Reference Electrode Standardization Technique,REST)

我们所熟知的脑电参考是去找我们头部或者是身体表面的中性电极点或者是真实的电位零点,但是这样的电极基本上是不可能有的,而我们所采集下来的电信号,它其实是电压(电势差)信号,最基本的形成就一定是两个电极信号的差值,那么在确定参考电极时,不影响原有电极信号的值那么就是越好的。传统上的手段是找相应的电位零点,比如双侧乳突,鼻尖等;还有一种的高密度导联会做的方法是使用平均参考(理论情况下球体相加为零)。

国内尧德中在2001年就提出了REST零参考技术,在其官网这样介绍到REST技术:

参考官网:

REST是一种重新参考技术,是一种软件方法,用于将多通道自发脑电图或事件相关电位在大脑/身体表面的任何一个物理点上的参考,或在平均值或连接的耳朵上的后处理数据等转换成一个新的数据集,其中电位为零/恒定。——翻译可能略有错误,仅供参考

REST (Reference Electrode Standardization Technique) is a re-reference technique, a software method for translating multichannel spontaneous EEG or event-related potentials with reference at any a physical point on brain/body surface or the post-processed data referenced at average or linked ears etc to a new dataset with reference at Infinity where the potential is zero/constant.

image-20210509193210785

——来自百度百科,仅供参考

在上图中的第二段已经介绍了其转换公式。

任何参考下的头表信号Vr都是脑颅内源X产生的,重建等效源X即可重建头表信号V0

劣势在于头模型的选择,因为它使用到了源X的活动信号,那么容积传导问题就是非常重要的过程,合适的头模型将对该方法是非常重要的。

谢谢大家观看,如有帮助,来个喜欢或者关注吧!

本文作者:陈锐

image-20210509202259545

——图来自CSDN网络:

图片
https://blog.csdn.net/Kobe123brant/article/details/111631475
7988888.xyz
https://book.7988888.xyz/
脑电参考电极选择与转换》
脑电分析之参考电极变换
《EEG参考点之平均参考》
http://www.neuro.uestc.edu.cn/name/shopwap/do/index/content/96
微信
公众号
CSDN
B站
知乎