脑电分析之叠加平均

Average叠加平均(单被试)

在叠加平均ERP之前,有些人还会考虑再进行一次Artifact Rejection,这个过程看需求,也得看信号质量,相当于是在分段后的再一次去噪。

叠加平均的目的:

这是提取出erp的最后一步了,在PPT里介绍中,ERP是从EEG信号里叠加平均后提取出来的,这里就是为了提高信噪比,增加统计的效果,使其更具有代表性。

信噪比(SNR):它是信号与噪声的比值。

信噪比的叠加与叠加次数(n)的关系:最终的SNR = 单次snr ✖️ 根号n

比如:原信号2微伏/噪音10微伏 = 0.2 叠加1024次后,能获得的最终SNR = 0.2 x 32(根号1024) = 6.4

Average叠加平均(多被试)

多被试的叠加也叫Grand average,这也是一个线性操作,也就是将多个系统条件下的单被试的average进行总体的平均,这样的话,就可以在总体上查看结果。

结果查看:

对于数据的结果查看,其实有多种方法,可以使用蝴蝶图,也可以使用数据。ERP数据结果查看最关键的是需要知道所关心的脑区在哪里,所关注的电极有哪些,这样才能对症下看。

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本文作者:Chen Rui