脑电分析之叠加平均

Average叠加平均（单被试）

在叠加平均ERP之前，有些人还会考虑再进行一次Artifact Rejection，这个过程看需求，也得看信号质量，相当于是在分段后的再一次去噪。

叠加平均的目的：

这是提取出erp的最后一步了，在PPT里介绍中，ERP是从EEG信号里叠加平均后提取出来的，这里就是为了提高信噪比，增加统计的效果，使其更具有代表性。

信噪比（SNR）：它是信号与噪声的比值。

信噪比的叠加与叠加次数（n）的关系：最终的SNR = 单次snr ✖️ 根号n

比如：原信号2微伏/噪音10微伏 = 0.2 叠加1024次后，能获得的最终SNR = 0.2 x 32（根号1024） = 6.4

Average叠加平均（多被试）

多被试的叠加也叫Grand average，这也是一个线性操作，也就是将多个系统条件下的单被试的average进行总体的平均，这样的话，就可以在总体上查看结果。

结果查看：

对于数据的结果查看，其实有多种方法，可以使用蝴蝶图，也可以使用数据。ERP数据结果查看最关键的是需要知道所关心的脑区在哪里，所关注的电极有哪些，这样才能对症下看。

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本文作者：Chen Rui‌