在我的文章中,我不喜欢贴数学公式来讲解一些内容,这部分对我个人来说,觉得是繁琐复杂的。我比较喜欢通过通俗的语言来介绍。在EEG领域,我们通常会进行的一些分析,可以参考以下这张图。
——来源胡理老师PPT
通过上图可以发现,我们一般进行的任务态数据分析包含哪些内容,当然前提是需要进行预处理后的。这些方法都有各自针对的领域,所谓是师傅引进门,修行靠个人。
——图来源eeglab
在之前的文章中,我也介绍了其中的一部分分析方法,可翻看前面的文章。今天我们来看看时频分析的常用算法与实现。提到时频分析,可以查看上图中的历史进程,不可避免的会使人联想到傅里叶变换、短时傅里叶变换、小波变换还有一些俺也不懂的变换方法,想一想就觉得头疼。我们先来看看这几种方法的优缺点
参考内容:
1、连续小波变换详解(1)arrow-up-right
2、形象易懂讲解算法I——小波变换arrow-up-right
3、matlab时频分析之连续小波变换cwarrow-up-right
4、eeglab官网
5、analyzer2手册
本文作者:Chen Rui
星球地址 :知识星球arrow-up-rightBlog arrow-up-right
知乎地址 : 知乎专栏arrow-up-right
B站地址 : B站主页arrow-up-right
公众号:大脑技术 CSDN地址 : csdn主页arrow-up-right
最后更新于7个月前
这有帮助吗?