Lab Streaming Layer 数据流简介
lab streaming layer(LSL)是用于研究的实验测量时间序列的统一收集,处理双方的网络,时间同步,实时访问设备系统以及可选的数据采集,可视化视图和保存记录数据。
LSL由核心库和一套建立在库的顶部工具。
实时数据流的采集将有利于脑机接口(BCI)的运用和数据的开发。

LSL的简介,我在很早的时候,在微信公众号BrainTechnology上介绍过几篇如何使用lsl来读取EEG/fNIRS设备的数据过程。
LSL最初是为了促进涉及多模态数据采集的实验而开发的,包括大脑动力学(主要是EEG),生理学(EOG,EMG,心率,呼吸,皮肤电导率等),行为数据(动作捕捉,眼动跟踪,触摸交互,面部表情等),最后是程序状态(例如事件标记)。
目前市场上的大多数EEG系统都与LSL兼容。
- 下列设备通过供应商提供的软件支持LSL:
LSL发行版中包含的程序支持以下系统(标有(u)的未试用系统):
LSL当前支持几种眼动跟踪系统,这些系统已包含在发行版中(标有(u)的未调试系统):
- Eye Tribe Tracker Pro
- Custom 2-camera eye trackers (with some hacking)
LSL当前支持几种运动捕捉系统,这些系统已包含在发行版中。这些是:
- 以下刺激设备(TMS,TDCS / TACS)具有LSL支持:
- Psychopy (using LSL for Python)
- PsychToolbox (using LSL for MATLAB)
- Unity (using LSL for C#)
同时推荐你查阅我之前写的使用LSL发送标记给nirs设备。
本文作者:Chen Rui
最近更新 1yr ago