Lab Streaming Layer 数据流简介
lab streaming layer（LSL）是用于研究的实验测量时间序列的统一收集，处理双方的网络，时间同步，实时访问设备系统以及可选的数据采集，可视化视图和保存记录数据。
LSL由核心库和一套建立在库的顶部工具。
实时数据流的采集将有利于脑机接口(BCI)的运用和数据的开发。
LSL的简介，我在很早的时候，在微信公众号BrainTechnology上介绍过几篇如何使用lsl来读取EEG/fNIRS设备的数据过程。
LSL最初是为了促进涉及多模态数据采集的实验而开发的，包括大脑动力学（主要是EEG），生理学（EOG，EMG，心率，呼吸，皮肤电导率等），行为数据（动作捕捉，眼动跟踪，触摸交互，面部表情等），最后是程序状态（例如事件标记）。
目前市场上的大多数EEG系统都与LSL兼容。
- 下列设备通过供应商提供的软件支持LSL：
LSL发行版中包含的程序支持以下系统（标有（u）的未试用系统）：
LSL当前支持几种眼动跟踪系统，这些系统已包含在发行版中（标有（u）的未调试系统）：
- Eye Tribe Tracker Pro
- Custom 2-camera eye trackers (with some hacking)
LSL当前支持几种运动捕捉系统，这些系统已包含在发行版中。这些是：
- 以下刺激设备（TMS，TDCS / TACS）具有LSL支持：
- Psychopy (using LSL for Python)
- PsychToolbox (using LSL for MATLAB)
- Unity (using LSL for C#)
同时推荐你查阅我之前写的使用LSL发送标记给nirs设备。
本文作者：Chen Rui
最近更新 1yr ago